A carreira de Cientista de Dados exige dedicação aos estudos, aquisição de habilidades em técnicas diversas e domínio de conhecimentos interdisciplinares. Essa exigência elevada contribui para a valorização e escassez de profissionais de Ciência de Dados no mercado atual. O curso de Business Analytics vem para começar o fechamento da formação. A ideia aqui me pareceu amarrar todos os conceitos em uma espécie de estudos de caso, para que você seja capaz de entender como os conceitos aprendidos até então podem ser usados no dia-a-dia, aplicados a situações e problemas de negócios reais.
Cientistas de Dados são uma nova geração de especialistas analíticos que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos – e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser resolvidos. Na lista estão presentes habilidades paralelas à análise de dados, como a engenharia de software. Este campo envolve a realização, desenvolvimento curso de QA e implementação de soluções de programas, aplicativos e plataformas. Descubra a diferença entre engenharia e arquitetura de software. O cientista de dados lida com o big data no dia a dia, ao coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados não-estruturados. Estes nada mais são do que informações que não estão organizadas de uma forma predefinida.
Começando com Data Science
No entanto, se você está no início da jornada em Ciência de Dados, recomendamos a escolha de apenas uma linguagem e dedicação total a ela, ao invés de tentar aprender as duas ao mesmo tempo. A análise de dados é uma parte essencial do trabalho de um cientista de dados. Eles aplicam técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para descobrir padrões, tendências e relações nos dados. Isso envolve a criação e a execução de modelos preditivos e algoritmos de segmentação, além de realizar análises exploratórias para obter insights iniciais. O curso pode ser feito em 2 meses e os pré-requisitos são ter experiência em estatística e programação em Python. A iniciação à ciência de dados vai ajudá-lo a aprender sobre análise e manipulação de dados com estatística, comunicação de dados, banco de dados, dados em escala etc.
Uma competência fundamental para a pessoa cientista de dados é a capacidade de manipular dados com um computador. Isto será necessário para multiplicar e somar dados, aplicar testes estatísticos e construir gráficos e visualizações. Com a duração estimada de 432 horas de curso, a formação promete a execução de 26 projetos profissionais e uma certificação após a conclusão do curso. Ainda na Coursera, o certificado profissional de ciência de dados oferecido pela IBM é muito interessante para se ter no currículo. Na Formação Data Science da Alura, você conhecerá Python, a linguagem mais popular em Data Science, além de utilizar diversas bibliotecas e ferramentas paralelas. Sim, desde que domine as técnicas de análise de dados e modelagem preditiva.
você vai aprender?
Não indico para quem já possui certa experiencia e quer conhecer coisas novas. O Cientista de Dados deve ser um contador de histórias e deve ser capaz de contar a mesma história de maneiras diferentes. O profissional que for capaz de unir as habilidades técnicas necessárias para análise de dados, com a capacidade de contar histórias, será um profissional único.
Afinal de contas, o necessário é transformar complexas tabelas de números em palavras e ser bom em comunicação e design para traduzir dados na linguagem dos negócios. Além do aprendizado prático, desenvolver projetos contribui para que você também forme um portfólio de projetos. Para cumprir suas responsabilidades, o profissional utiliza uma combinação de conhecimentos em estatística, matemática, programação e domínio de ferramentas e técnicas específicas. Eles são proficientes em linguagens de programação, como Python e R, e têm experiência em lidar com bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados. Por fim, probabilidade e estatística formam um bloco fundamental no dia a dia do cientista de dados.
A formação te ensina as habilidades fundamentais que todos os Cientistas de Dados utilizam para auxiliar na criação de
Se você já possui esta habilidade, isso vai acelerar seu aprendizado em Data Science. Cientistas de Dados não estavam no radar há uma década, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data. Essa incrível massa de dados não estruturados já não pode mais ser ignorada e esquecida. É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas – contanto que haja alguém que escave e desenterre insights empresariais que ninguém havia pensado em procurar. Quem está no início da carreira também tem uma boa remuneração. O salário de um cientista de dados júnior é de R$ 13,1 mil, em média, dependendo do tamanho da organização.
Para aqueles que se sentem mais confortáveis com o Windows, não há problema algum. Utilize o Windows como seu sistema operacional base e, se necessário, crie uma máquina virtual com Linux, se quiser processar arquivos com Apache Spark ou realizar outros testes. https://pordentrodeminas.com.br/noticias/gerais/2024/04/analista-de-qa-tecnologias-ferramentas-e-qual-curso-escolher/ O crescimento salarial acompanha o desenvolvimento da carreira. Se o cientista de dados ocupa um cargo de gestão, terá uma remuneração maior. Por isso o profissional de tecnologia precisa ficar atento ao negócio como um todo, e não apenas aos dados.